Stefano Besana

1. Intelligenza Artificiale / Human–Machine Interaction Design

Temi principali

• Nuovi modelli di lavoro sostenuti dall’AI: impatti organizzativi, cultura dei dati, rischi e opportunità.
• Etica dell’AI e governance: “human-on-the-loop”, responsabilità e nuove architetture decisionali.
• Evoluzione storica dell’AI, paradigmi cognitivi e scenari futuri.
• Casi d’uso dell’AI in azienda con focus su HR, talent management, performance, wellbeing e sicurezza.
• Leadership e AI: guidare sistemi ibridi uomo–macchina.
• Ripensare l’impresa del futuro: purpose, senso, direzione e design dei sistemi socio-tecnici.
• Competenze e apprendimento nell’era dell’AI: nuove skill cognitive e metacognitive.
• Agentic systems: come lavorare con agenti intelligenti e orchestrare ecosistemi di AI.
• Filosofia della tecnologia (Simondon, Gehlen, Dennett) applicata alle organizzazioni.
• Tecnologia come dispositivo cognitivo e mediatore di senso.
• Cultura dell’innovazione responsabile: principi, policy, sensibilità etiche e impatti socio-culturali.

2. Future of Work / New Ways of Working

• Hybrid working, flexible design e nuovi modelli organizzativi per l’impresa 2030.
• Evoluzione delle competenze e nuovi modelli di leadership.
• Sostenibilità, inclusione e valore condiviso: progettare imprese a misura d’uomo.
• Tecnologie emergenti e trasformazione dei ruoli professionali.
• Workplace experience: come gli ambienti (fisici e digitali) modellano comportamento, produttività e benessere.

3. Digital Transformation

• Social Media, Metaverso e Digital Collaboration come leve strategiche per la trasformazione del business.
• People Experience e Transformative Experience Design: esperienze che cambiano mindset, motivazioni e comportamenti.
• Dataficazione del lavoro e Analytics: metriche, misurazione e decision-making nei processi di evoluzione digitale.
• AI generativa: accelerazione dei processi, creatività e nuove modalità di produzione del valore.

4. Psicologia dell’Innovazione / Collaborative Innovation

• Collaborative Innovation: costruire piattaforme, network e imprese collaborative.
• Gamification: il ruolo del gioco nella trasformazione culturale e nell’apprendimento.
• Networked Flow e Positive Innovation Networks: la psicologia dell’innovazione come leva competitiva.
• Neuroscienze, bias cognitivi e processi decisionali nell’innovazione.
• Change readiness e resistenza cognitiva: preparare persone e organizzazioni al cambiamento profondo.
• Nuovi modelli di performance: dal controllo alla collaborazione evoluta.
• Potenziamento cognitivo, metacognizione e apprendimento continuo.
• Gestione del carico cognitivo e benessere digitale.

5. AI & HR as Strategy

• L’AI come leva strategica per l’HR: governance, policy, modelli operativi e rischi.
• Scenari 2030 per il talent management: automazione, agenti intelligenti, dati e sviluppo delle capability.
• AI literacy: nuove competenze cognitive, critiche e tecniche per leader e workforce.
• Redesign dei processi HR con l’AI: recruiting, onboarding, performance, learning, wellbeing.
• Workforce planning basato sui dati: anticipare fabbisogni, evoluzioni di ruolo e percorsi professionali.
• Algoritmi e decisioni HR: equità, trasparenza, audit e valutazione di impatto.
• Employee trust e psicologia dei dati: costruire fiducia nei sistemi che raccolgono e interpretano dati sui lavoratori.
• Human–Machine teaming nell’HR: progettare processi integrati e collaborativi uomo–AI.